Автоматизация производственных процессов с использованием технологий искусственного интеллекта (ИИ) подразумевает соблюдение ряда важных условий и принципов.
Этот процесс носит многоступенчатый характер и включает разработку стратегии, адаптацию организационной структуры предприятия и инвестиции в развитие инфраструктуры.
Сегодня автоматизация процессов ии имеет ряд требований:
- автоматизированию подлежат повторяемые процессы, обработка крупных массивов данных, выполнение операций, требующих быстрой обработки информации;
- вся необходимая информация должна быть предварительно обработана, структурирована и содержать минимальное число ошибок, достаточных для эффективного обучения моделей;
- рынок ИИ-продуктов предлагает разнообразные варианты — готовые программы и платформы для самостоятельной разработки моделей;
- система ИИ должна эффективно взаимодействовать с такими базовыми системами управления предприятием, как ERP и CRM;
- решение должно обеспечивать гибкость и возможность увеличения объема обработки данных при расширении бизнеса.
В 2024 году многие компании используют новейшие программные продукты, роботы и системы на основе ИИ, включая нейронные сети, для снижения доли ручного труда.
Как правильно подойти к автоматизации процессов ИИ
Сегодня инновационные технологии внедряются практически повсеместно — от промышленного сектора и финансов до образования, медицины и топливно-энергетической отрасли.
Принципы успешного внедрения:
- экспериментальное внедрение позволяет проверить новую систему в реальной среде, минимизировать риски и оценить преимущества;
- поскольку внедрение ИИ неизбежно влияет на рабочие обязанности сотрудников, важно обеспечить подготовку команд и грамотное распределение обязанностей;
- особое внимание уделяется соблюдению законов и норм этики при обработке персональных данных;
- хотя ИИ ускоряет обработку информации, полученные выводы требуют проверки человеком перед публикацией рекомендаций или текстового материала;
- необходимо анализировать, какие инструменты оказались наиболее эффективными, фиксировать изменения и периодически проверять состояние процесса.
Интеграция искусственного интеллекта в рабочий процесс может потребовать значительных финансовых вложений и времени. Поэтому необходимо заранее подготовиться к подобным трудностям.